Wie entwickelt sich ein Unternehmen in den kommenden Monaten und welche Risiken könnten dies gefährden? Wie kann KI dabei unterstützen, Daten aus unterschiedlichen Perspektiven zu analysieren, Trends frühzeitig zu erkennen und fundierte Handlungsszenarien abzuleiten?
Kristoffer Ditz stellt Ihnen Schritt für Schritt vor, wie aus historischen Unternehmensdaten ein KI-gestützter Forecast und ein vorausschauendes Risikomanagement entwickelt werden können. Dabei lernen Sie, wie unterschiedliche Expertenrollen einer KI kombiniert werden können, um valide Prognosen einschließlich Risikoszenarien zu erhalten. Dadurch können Sie früher und zuverlässiger Entscheidungen treffen als bisher.
Inhalte des Online-Seminars
- Der Mehrwert des Forecasts gegenüber der Hochrechnung
- Anforderungen an Datenbestände für valide Prognosen
- KI-Agenten und Rollenmodelle: Welche Rollen jetzt wichtig sind und wie Agenten darin agieren
- Der HEUREKA-Moment: Perspektiven unterschiedlicher KI-Expertenrollen zu einem gemeinsamen Bild der Unternehmensentwicklung zusammenführen
- Einstieg in Python: Einfache Hochrechnung mit Unternehmensdaten umsetzen
- KI im Risikomanagement: Forecast-Ergebnisse an spezialisierten Risk Manager übergeben
- Frühindikatoren für kritische Entwicklungen identifizieren und mit KI integrieren
Empfohlen für
alle Personen, die Forecasting und Risikomanagement Daten- und KI-gestützt integrieren möchten und dazu KI, Python, Hochrechnung und Risikomanagement praxisgerecht verbinden möchten.
Empfehlungen zur Teilnahme
Um den Forecast anhand der gezeigten Dateien nach dem Vortrag selbst durchzuführen und damit den Lerntransfer sicherzustellen, wird ein kostenloser Python-Account über Jupyter empfohlen. Dieser ist aber optional.
Zielgruppen
- Geschäftsführer
- Leiter Controlling
- Controller
- Steuerexperten in Unternehmen
- Unternehmensberater
- Führungskräfte
- Sustainability Manager
