In der zeitlichen Analyse von Daten spielen verschiedene Kalkulationen wie die YTD-Darstellung, diverse Periodenvergleiche (Year-over-year-, Monats- oder Quartalsvergleiche) und Hochrechnungen (Year-to-go-Berechnung) eine Rolle. Grundlage für diese Berechnungen in Power BI sind die sogenannten Time Intelligence-Funktionen.
In dem Online-Seminar werden zunächst die grundlegende Bedeutung von Kalendertabellen und die Ansätze zu ihrer Erstellung in Power BI erläutert, gefolgt von einer Live-Demo zum Einsatz von Zeitintelligenz auf der Basis von DAX-Funktionen. Ausgehend von sogenannten Shortcuts (Funktionsvereinfachungen) werden Kombinationen von zeitlichen Filtern innerhalb von CALCULATE() und letztlich individuell zusammengesetzte Funktionen zur zeitlichen Analyse beschrieben und angewandt.
Inhalte des Online-Seminars
1. Einbindung von Kalendertabellen ins Datenmodell und deren Bedeutung für die zeitliche Analyse von Daten
- Drei Varianten zur Einbindung von Kalendertabellen kennenlernen: aus anderen Anwendungen importieren, in Power Query erstellen, mit DAX-Funktionen berechnen
- Einen Kalender zur zeitlichen Gruppierung von Ergebnissen (z.B. nach Monaten, Quartalen und Jahren) in einer Berichtsseite nutzen
- Zeitliche Hierarchien in Visualisierungen von Power BI verwenden
2. Kumulierte Ergebnisse und Jahresvergleiche berechnen
- Mit Hilfe von TOTALYTD() Werte Daten über variable Zeiträume kumulieren
- Daten auf Monats- oder Quartalsbasis kumulieren
- Mit dem Shortcut SAMEPERIODLASTYEAR() als Filter in CALCULATE() Vorjahresergebnisse ermitteln und mit aktuellen Ergebnissen vergleichen
3. Zusammengesetzte Time Intelligence-Funktionen für die Berechnung individueller Zeiträume aufbauen
- Mit DATEADD() auf individuell definierte Vorperioden zugreifen und Abweichungen kalkulieren
- Über Datenschnitte die Anzahl der Intervalle für die Auswahl von Vorperioden steuern
- Komplexe zeitliche Analysen unter Verwendung von CALCULATE() und FILTER() erstellen
Ihr Nutzen:
Time Intelligence-Funktionen stellen ein leistungsstarkes Werkzeug innerhalb der DAX-Funktionsbibliothek dar. Den Umgang im Zusammenspiel mit einer auf Ihre Berichtsanforderungen zugeschnittene Kalendertabelle lernen Sie in diesem Webinar anhand unterschiedlicher Anwendungsbeispiele kennen. Mit diesem Handwerkszeug werden Sie in die Lage versetzt, unterschiedliche zeitliche Analysen sicher zu realisieren.
Zielgruppe:
Mitarbeitende in Controlling, Datenanalyse und Rechnungswesen sowie Projektverantwortliche, die umfangreiches Datenmaterial auswerten und in prägnanten Berichten darstellen möchten.
Teilnahmevoraussetzungen:
Die zeitliche Analyse von Daten ist eine Sonderform der bedingten Kalkulation, bei der ein grundsätzliches Verständnis des Filter- oder Evaluierungskontextes bedeutsam ist. Teilnehmende sollten folglich über Kenntnisse der im Seminar "Prozentuale Verteilungen wie Marktanteile in Power BI-Berichten darstellen" am 12.05.2025 vermittelten Inhalte (CALCULATE(), Datenschnitte etc.) verfügen.
Um die Arbeitsschritte der Live-Demo ggf. parallel auf dem eigenen Rechner nachzuvollziehen, sollte lokal eine möglichst aktuelle Version von Power BI Desktop installiert sein. Beispieldateien mit Lösungen werden im Anschluss zur Verfügung gestellt.
Zielgruppen
- Leiter Controlling
- Controller
- CFO / Leiter Rechnungswesen
- Kostenrechner
- Bilanzbuchhalter
- Unternehmensberater
- Teilnahmebestätigung Nach dem Besuch des Online-Seminars können Sie sich Ihre persönliche Teilnahmebestätigung zum Nachweis Ihrer beruflichen Fortbildung herunterladen.
- Aufzeichnung
- Unterlagen