Die Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz rund um den AI Act (KI-VO), Standardisierungen, Datenschutz, Haftungsfragen sowie nationales deutsches Umsetzungsgesetz zur KI-VO gehen dynamisch weiter. Inzwischen existiert auch eine etabliertere Vorgehensweise bei der Klassifizierung von KI-Tools (sowohl nach der KI-VO als auch des Datenschutzes).
Hinweis: Das eTraining können Ihre Mitarbeitenden als Schulung im Selbststudium nutzen. Durch erfolgreiches Absolvieren des Abschlusstests erhalten sie als Nachweis eine individuelle Teilnahmebestätigung. Hierzu ist die Einzelbuchung des eTrainings durch jeden Mitarbeitenden notwendig.
Inhalte des E-Trainings
Wir geben Ihnen einen Überblick über gängige KI-Tools. Sie wissen, welche rechtlichen Rahmenbedingungen beim Einsatz von KI-Tools gelten. Ihnen ist in diesem Zusammenhang die Wichtigkeit von Urheberrecht und Datenschutz bekannt. Artikel 4 der KI-Verordnung und dessen Inhalt sind Ihnen geläufig.
Wir geben konkrete, aktuelle, rechtliche Hinweise für typische Standard-KI-Tools. Diese beantworten unter anderem die Fragestellungen: Auf was muss bei der Dienstleisterprüfung geachtet werden? Welche Pflichten treffen mich bei KI-Tools, die ich z. B. im Personalmanagement einsetze (sehr wahrscheinlich Hochrisiko-KI-System mit umfangreichen Pflichten) und auf welche vertraglichen Punkte muss ich achten? Wie baue ich ein schlankes KI-Compliance-System auf? Außerdem werden neue KI-Themen beleuchtet wie Agentic AI (Agentische KI).
-
LERNEINHEIT 1: Chancen und Risiken von KI
In dieser Lerneinheit lernen Sie Praxisbeispiele von KI-Systemen kennen. Sie wissen, welche rechtlichen Themenkomplexe relevant werden können, z. B. die KI-Verordnung, Datenschutz oder Urheberrecht. Sie erfahren, was die KI-Kompetenz nach Art. 4 KI-VO ist und welche Inhalte nach der KI-VO relevant sind.
15 -
LERNEINHEIT 2: Technisches Basiswissen
In dieser Lerneinheit lernen Sie die wichtigen Grundlagen von Künstlicher Intelligenz kennen. Beispiele für KI-Anwendungen mit Fokus auf den Rechts- und Steuerbereich veranschaulichen Ihnen das Gelernte. Sie kennen: Machine Learning (supervised, unsupervised und reinforcement learning), Neuronale Netzwerke und Deep Learning. Sie wissen, was Large Language Models und NLP (Natural Language Processing), Agentische KI und RAG sind. Ihnen ist bekannt, wie und wo diese technischen Grundlagen eingesetzt werden (im Steuerrecht z. B. in ChatBots und bei den Initiativen der Finanzverwaltungen).
25 -
LERNEINHEIT 3: Grundlagen der KI-Verordnung
In dieser Lerneinheit erfahren Sie, was die KI-Verordnung ist, wen sie betrifft und was KI-Systeme sind. Der Anwendungsbereich der KI-VO wird Ihnen anschaulich dargestellt. Sie wissen, wann welche Pflichten der KI-VO zu erfüllen sind. Sie können die gesetzliche Notwendigkeit zum Aufbau von KI-Kompetenzen nach Art. 4 KI-VO benennen. Was ein KI-Lifecycle ist und welche Pflichten für wen relevant sind, können Sie wiedergeben.
20 -
LERNEINHEIT 4: Risikokategorien & Compliance-Folgen
Ihnen wird die KI-VO Risikokategorisierung (Verbotene KI, Hochrisiko-KI-Systeme, Eingeschränktes Risiko / Niedriges Risiko) anschaulich dargestellt. Bei Hochrisiko-KI-Systemen werden die KI-Systeme nach Anhang III sowie die Rückausnahmen von Art. 6 Abs. 3 KI-VO (mit Beispielen) bzw. die Pflichten für Betreiber ausführlich dargestellt. Dies ist insbesondere relevant, wenn KI-Systeme im Personal- & Bewerbermanagement bzw. zum Training verwendet werden. Als Gegenausnahme erhalten Sie ein Beispiel für KI-Systeme im Steuerrecht.
Sie erhalten einen Überblick über die Compliance-Folgen: Abhängig von der Risikokategorie. Welche Pflichten leiten sich daraus ab? Sie erfahren etwas über die (voraussichtliche) Implementierung der KI-VO in Deutschland. Die praxisnahen nächsten Schritte: Aufbau eines KI-Verzeichnisses, freiwillige KI-Leitlinien (Verhaltenskodex) sind Ihnen geläufig, ebenso wie mögliche Sanktionen. Wir geben einen kurzen Ausblick auf das potenzielle Omnibus-Paket und dessen Änderungen.
15 -
LERNEINHEIT 5: Transparenzpflichten bei General Purpose AI
In dieser Lerneinheit erfahren Sie alles Notwendige zu GPAI-Modellen (KI-Modelle mit allgemeinem Verwendungszweck). Wichtig zu unterscheiden ist, ob Transparenzpflichten für Anbieter und/oder Betreiber bestehen. Auch KI-Systeme und KI-Modelle sind zu differenzieren. Ein KI-System wird es niemals ohne ein KI-Modell geben.
10 -
LERNEINHEIT 6: Urheberrecht, Haftung & Datenschutz
Zum Urheberrecht erfahren Sie: Überblick, Relevante Phasen: Datenaggregation, Anreichern der Daten und Übersetzung in Trainingsdaten, Trainieren des Modells.
Über Haftung für KI-Systeme wissen Sie etwas zu: Darstellung der aktuellen Systematik von KI-Haftung, KI-Haftungsrichtlinie (Ausblick).
Über Datenschutz ist Ihnen bekannt: An welchen Stellen muss Datenschutz beachtet werden? Liegen in KI-Modellen personenbezogene Daten vor? Allgemeine Herausforderungen bei Art. 5 DSGVO, Profiling, Notwendige Datenschutz-Folgenabschätzung? Praxis: Was sind die minimalen Voraussetzungen?
20 -
LERNEINHEIT 7: Praxishinweise
In dieser Lerneinheit lernen Sie folgende Punkte kennen, die konkret im Rahmen der KI-Compliance umgesetzt werden sollten: Was sind die relevanten Themen bei KI-Tools? Wie wird KI-Kompetenz umgesetzt? Worauf muss ich bei den gesetzgeberischen Pflichten konkret achten (z. B. Art. 4 KI-VO)?
15 -
LERNEINHEIT 8: Zusammenfassung und Ausblick
In dieser Lerneinheit werden die Inhalte nochmals kompakt zusammengefasst sowie ein kurzer Ausblick gegeben.
5 -
Abschlusstest
Im Abschlusstest können Sie Ihr Wissen rund um die Chancen und Risiken beim Einsatz von KI-Tools überprüfen und dokumentieren. Schaffen Sie es, 80 Prozent der Fragen richtig zu beantworten, erhalten Sie eine Teilnahmebestätigung.
10 -
Abschlusstest
Zielgruppen
- Steuerberater
- Personalleiter
- HR-Manager
- Rechtsanwälte
- Immobilienverwalter
- Steuerfachwirte
- Steuerfachangestellte
- Personalreferent
- Steuerexperten in Unternehmen
- Personalsachbearbeiter
- Entgeltabrechner
- Alle Interessierten
- Immobiliensachverständiger
- Immobilienmakler
