Video: Predictive Analytics mit Excel und R: Turbolader für die Tabellenkalkulation

Referent: Herr Karsten Oehler

Ihr Referent:  Prof. Dr. Karsten Oehler

An Predictive Analytics kommt man heute nicht mehr vorbei - sei es um Wettbewerbsvorteile durch verlässlichere Planung zu schaffen oder auch nur die Arbeit effizienter zu erledigen. Für den Controllingbereich ergeben sich beispielsweise Chancen durch ein besseres (automatisches) Forecasting oder fundiertere Einschätzungen von Chancen und Risiken im integrierten Erfolgs- und Risikomanagement.

Mit einer leistungsfähigen Schnittstelle können Sie Predictive-Analytics-Lösungen einfach in bestehende Excel-Anwendungen integrieren. Die empfohlene und hier verwendete Komponente ist R, die Lingua Franca der Datenforscher.

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Inhalte

  • Leistungserweiterung von Excel durch R-Funktionen
  • Automatisierung von analytischen Arbeitsschritten über R-Funktionen
  • Steigerung der Prognosequalität durch Einbinden von bewährten Methoden in Excel
  • Gestaltung einer performanten Simulation in Excel mit Hilfe von R-Funktionen

Empfehlung: Die Teilnehmer sollten über solide Excel-Kenntnisse verfügen.

Zielgruppen

  • Controller
  • CFO / Leiter Rechnungswesen
  • Leiter Controlling
  • Unternehmensberater

Vorbereitung

Unterlagen

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Arbeitsmaterial

Zur Aufbereitung nach dem Video

Fachinformationen und Tools

Im Rahmen des Videos begleiten wir Sie mit allen praxisrelevanten Fachinformationen (u.a. Fachbeiträge, Urteile, Verwaltungsanweisungen) und Arbeitshilfen (u.a. Rechner, Checklisten, Tabellen).

  • Vertiefende_Fachinformationen.pdf
  • Excel-Arbeitshilfe_zur_Planungssimulation__Monte_Carlo__HI12004302.zip
  • Predictive_Analytics_Beispieldateien.zip

FAQ

In der FAQ (Frequently Asked Questions)-Liste finden Sie noch einmal die meistgestellten und/oder wichtigsten Fragen aus Ihrem Video mit den entsprechenden Antworten des Referenten in einer schriftlichen Zusammenfassung.

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Video: Predictive Analytics mit Excel und R: Turbolader für die Tabellenkalkulation
Stand: 11.02.2019
ca. 60 min.
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