Video: Data Analytics ohne Programmierkenntnisse: Datenmodelle visuell und intuitiv mit KNIME erstellen

Referent: Herr Jörg Endter

Ihr Referent:  Dr. Jörg Endter

Für Analysen und Vorhersagen liegen immer mehr unterschiedlichste Daten in vielzähligen Formaten vor. Ihre Verwendung erfordert zumeist spezifische Analytics-Werkzeuge und/oder detaillierte Statistik- und Programmierkenntnisse. Aber es gibt auch einfache Alternativen.

In dieser Webinaraufzeichnung lernen Sie eine visuelle und damit intuitiv bedienbare Anwendung zur Erfassung von Daten und Erstellung von Machine-Learning-Modellen kennen – ohne Programmier- oder Data-Science-Ausbildung. Mit KNIME können verschiedene Datenquellen verbunden und aussagekräftige Analysen und Vorhersagen erstellt werden – ohne Blackbox-Effekt. Anhand eines Fallbeispiels wird die Anwendung illustriert.

Dieses Webinar richtet sich an Controlling- und Finance-Experten mit Erfahrung in Tabellenkalkulationsprogrammen (z.B. Excel), die schnell und einfach mehr aus ihren Daten machen wollen.

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Inhalte

  • Chancen durch Data Analytics für Finance und Controlling
  • Chaos bei Datenquellen und -strukturen: Die Situation in der Praxis
  • Die Alternative: Analytics mit visuellen, intuitiv bedienbaren Tools
  • Fallbeispiel zum Tool-Einsatz mit Live-Demo von KNIME
  • Empfehlungen für die Praxis

Zielgruppen

  • CFO / Leiter Rechnungswesen
  • Leiter Controlling
  • Controller
  • Kostenrechner
  • Geschäftsführer
  • Unternehmensberater
  • Steuerberater

Vorbereitung

Unterlagen

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Video

Arbeitsmaterial

FAQ

In der FAQ (Frequently Asked Questions)-Liste finden Sie noch einmal die meistgestellten und/oder wichtigsten Fragen aus Ihrem Video mit den entsprechenden Antworten des Referenten in einer schriftlichen Zusammenfassung.

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Video: Data Analytics ohne Programmierkenntnisse: Datenmodelle visuell und intuitiv mit KNIME erstellen
Stand: 17.06.2020
ca. 60 min.
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